Monterrey.- El sistema de salud CHRISTUS MUGUERZA en colaboración con Siemens Healthineers anunció en una rueda de prensa la implementación a nivel nacional de inteligencia artificial en imagenología, con el fin de obtener resultados más precisos en interpretación de imágenes radiológicas.
Los modelos implementados fueron creados por Siemens Healthineers, empresa dedicada al desarrollo de tecnología médica, y se conocen como AI Rad Companion CT de Tórax y AI Rad Companion RX de Tórax.
“Esta alianza es la más grande que tenemos en materia de inteligencia artificial, dado a lo robusto de los modelos que tiene Siemens y a su historial de modelos ya probados en sitio, estos demuestran bastante eficacia y por ello fueron seleccionados.
“Fue un proceso cercano a un año, desde la visualización acorde a la estrategia que tiene el sistema de salud de aprovechar las tecnologías para el diagnóstico y tratamiento, hasta la configuración técnica de estas herramientas que representa un reto mayúsculo para nosotros”, compartió Andrés Omar Nevarez, gerente de Innovación en salud de CHRISTUS MUGUERZA.
Por su parte, Javier Jesús Onofre Castillo, líder del área de Imagenología de CHRISTUS MUGUERZA explicó que “esta inteligencia artificial aplicada al software va a marcar diversas áreas, por ejemplo, en el tórax va a marcar si el paciente tiene una lesión o infiltrado; esto aumentará la precisión en la interpretación para un diagnóstico certero”.
Esta tecnología usada en pacientes arriba de los 22 años representa diversos beneficios; imágenes radiológicas más precisas, detección automática de variantes y anomalías en la anatomía de segmentos; comparación de resultados con valores de referencia, y la automatización de flujos de trabajo.
CHRISTUS MUGUERZA Hospital Alta Especialidad fue pionero en hacer uso de esta tecnología que se extenderá paulatinamente a nivel nacional, en los 16 hospitales que forman parte del sistema de salud.
En alianza con Siemens Healthineers, el sistema de salud CHRISTUS MUGUERZA continuará trabajando en aplicar el uso de inteligencia artificial en la práctica clínica y en capacitar a su personal para brindar diagnósticos más oportunos y precisos.