Inteligencia Artificial en el trabajo: ¿Qué profesiones corren más riesgo?

Un informe de OpenAI revela que profesiones en Estados Unidos podrían ser reemplazadas por IA.

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Inteligencia Artificial en el trabajo: ¿Qué profesiones corren más riesgo?.Inteligencia Artificial en el trabajoCréditos: Canva
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Estados Unidos.- El avance de la Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa lejana para convertirse en una realidad tangible en el mercado laboral. 

Según un informe reciente de OpenAI empresa responsable de Chat GPT, 44 profesiones en Estados Unidos se encuentran en riesgo de ser reemplazadas por sistemas de IA avanzados.

¿Cuáles son los seis empleos que se verían afectados? 

Encabezan la lista los empleados de mostrador con un 81 por ciento de tareas superadas por IA, seguidos de gerentes de ventas 79 por ciento y empleados de envíos, recepción e inventario 76 por ciento. 

Inteligencia Artificial. Créditos: Canva

Incluso profesiones tradicionalmente humanas, como detectives privados e investigadores, presentan un 70 por ciento de vulnerabilidad. Otros puestos afectados incluyen editores 75 por ciento, desarrolladores de software 70 por ciento y responsables de cumplimiento normativo 69 por ciento.

¿Qué sectores muestran mayor riesgo frente a la automatización?

Los sectores minorista y mayorista lideran con tasas de reemplazo superiores al 50 por ciento en tareas clave, mientras que el sector público, incluyendo oficiales de cumplimiento y trabajadores sociales, alcanza un 52 por ciento.

Por otro lado, el sector de la información, con directores, productores y periodistas, con un máximo de reemplazo del 39 por ciento.

¿La IA reemplazará totalmente los empleos humanos?

A pesar de los datos, OpenAI aclara que el objetivo no es que los humanos pierdan sus empleos de forma inmediata.

La IA se presenta como herramienta de apoyo, mejorando productividad y eficiencia en tareas específicas. Profesionales y máquinas pueden colaborar para transformar el trabajo, sin que la automatización sustituya la experiencia y el juicio humano en tareas complejas.

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